AIでデータ分析・情報収集をする方法｜調べる・まとめる・気づく（コピペ用プロンプト付き）

結論：「調べる・まとめる・気づく」をAIで時短

データ分析というと難しく聞こえますが、実務で多いのは「ばらばらの情報を整理して、傾向と気づきを言葉にする」こと。ここはAIの得意分野です。データや文章を貼って、知りたい切り口を伝えるだけで、整理と要点出しをしてくれます。

こんなことができます（コピペ用プロンプト付き）

1. アンケート自由記述の分類

以下はアンケートの自由記述です。内容ごとに分類し、多い順にまとめてください。
代表的な声も1つずつ引用してください。

# 回答
（ここに貼り付け）

2. メモ・資料から傾向と気づき

以下は先月の問い合わせメモです。
(1) よくある内容トップ5、(2) そこから言えそうな課題、を整理してください。

# メモ
（ここに貼り付け）

3. 比較表・観点出し（下調べ）

〇〇を検討するときに比較すべき観点を10個挙げ、表の形にしてください。
判断に効く順に並べてください。

使えるAIツール

ChatGPT / Gemini / Claude のいずれも、文章・データの整理に十分です。大量の数値集計そのものはExcelが向くので、AIには「どう集計すればいいか」を聞くと役割分担できます。

注意点（ここだけ外さない）

• 数字・出典を裏取り：AIの出す統計や引用はもっともらしい嘘のことがある。一次情報で確認。
• 機密データを貼らない：個人情報・社外秘はマスキング。会社のガイドラインに従う。
• “気づき”は仮説：AIの示す傾向は仮説。最終的な判断は人がデータで確かめる。

登録なしで読める1レッスン：「社内の『あの資料どこ？』をAIで解決」で、情報整理にAIを使うイメージを確認できます。

まとめ

• データや文章を貼るだけで、傾向・気づき・要点に整理できる
• 分類・要約・比較表づくり・観点出しが得意
• 専門知識がなくても日本語で分析を頼める
• 数字・出典の裏取りと、機密データの扱いだけは外さない

集計の関数はAIでExcel、企画への展開はAIで企画書も参考に。全体の使い方はAI研修 初心者向けコース（無料）で学べます。