AI研修コース一覧｜Claude Code・MCP・AIエージェント・サイバーセキュリティ実装

Links-Create が運営する AI 研修 LMS の全コース一覧です。概論レーンは経営者・非エンジニア実務者向け、実践レーンは提出・採点付きハンズオンを通じて手を動かしたい方向けです。現在 7 コース・247 レッスンを公開しています。

7 コース247 レッスン採点ルーブリック付きvibe_practice 全40レッスン無料公開中

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今の役割と、次にできるようになりたいことから最初のコースを選べます。

一般社員・AI初心者の方まずAIを安全に業務で使いたい最初に選ぶ: AI研修初心者向け経営者・DX推進・企画担当の方AI導入を経営・組織で進めたい最初に選ぶ: 中小企業経営者向け / 大企業実務者向け開発者・業務自動化を担う方Claude Code・MCPを使って作りたい最初に選ぶ: バイブコーディング実践編 AIソリューションエンジニアを目指す方顧客のAI導入に伴走したい最初に選ぶ: AIソリューションエンジニア育成 (FDE 実践)

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個人で試す場合と、組織で導入する場合で、料金と次の手順を分けて案内します。

個人・少人数

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バイブコーディング実践編の全40レッスンを、登録なしで無料受講できます。

継続して全機能を使う場合: Pro ¥2,980 / 月（税込）

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Teamプランは全コース、チーム招待、Owner進捗CSV、Slack通知を含みます。5 seatから年契約で利用できます。

100 seat以上や導入要件のある場合は個別にご案内します。

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AI研修初心者向け

安全なAI活用の基本を押さえてから、業務での使いどころを考えられます。

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実践レーン｜エンジニア・実装担当向け

Claude Code・Agent SDK・MCPを使った実装演習を、提出物テンプレ・採点ルーブリック付きで進めます。

実践レーン実践者

バイブコーディング実践編 — Claude Code を中心に AIで安全に作る力

Karpathyが2025年に提唱した「Vibe Coding」は2026年現在、技術債と脆弱性の指数関数的増加というハングオーバー局面を迎えている (CodeRabbit 2025: AI生成コードは脆弱性2.74x、refactoring率25%→10%)。本コースは「本気で勉強する人」を対象に、Claude Code を中軸として Cursor/Windsurf 等を比較しながら、要件設計→生成→読解→テスト→セキュリティ→運用までを実装可能な水準で身に付ける。座学(700-1200字, 3-5分) + ハンズオン(15分) + 形成的評価(10分) の3層構成。

おすすめの人: Claude Codeで開発や業務自動化を始めたい方
得られること: 要件整理から実装、テスト、安全な運用までの基本動作
学び方: 提出・採点付きのハンズオン
事前知識: PCでコードやファイルを扱えること
無料で試す: 全40レッスンを登録なしで無料受講可能
学習負荷: 実践｜読む・実装・提出
学習時間: 約3.3時間｜週3時間なら約2週間読了目安約3.3時間

10 章40 レッスン

実践レーン実践者

AIエージェント活用実践編 — Claude Agent SDK と MCP で AI を働かせる力

Anthropic「Building Effective Agents」(2024年12月)が示した6つのパターンを軸に、単一エージェントの基本から、ツール連携(MCP)、状態管理、評価、運用までを初心者でも完走できる粒度で扱います。Claude Agent SDK を主軸として LangGraph/CrewAI 等は比較レベルで触れ、Capstone では RAG型QAエージェントと自動化ワークフローを実装します。Course 1(バイブコーディング実践編)の修了者を想定しますが、独立しても完走可能な構成です。

おすすめの人: MCPやAIエージェントを実装・評価したい開発者
得られること: ツール連携、状態管理、RAG、評価・運用の実装力
学び方: 提出・採点付きのハンズオン
事前知識: Claude Code等での開発経験があると進めやすい
無料で試す: 第1章を無料プレビュー
学習負荷: 実践｜読む・実装・提出
学習時間: 約3.8時間｜週3時間なら約2週間読了目安約3.8時間

10 章46 レッスン

実践レーン会社員/学生

サイバーセキュリティ基礎(初心者向け) — 自分のアカウントと業務を守る判断基準

完全初心者(セキュリティ用語ゼロの会社員・学生)を対象に、生成AI時代の人的セキュリティ衛生を体系的に学ぶ。既存 vibe_practice ch07 が SAST/secret管理など開発者向けである一方、本コースは「自分のアカウント、自分の端末、自分のメール、自分のSNS」を守る日常動作を扱う。座学(500-900字, 5分) + 軽演習(15-20分、practice章のみ) + 章末4択クイズ(8問) の3層構成。脅威事例は CISA / NIST / Verizon DBIR / JPCERT/CC / IPA を一次情報とし、本文は「判断基準と行動手順」を固定化、事例は差替可能枠 (`_facts/`) に分離して長寿命化。

おすすめの人: アカウントや端末を安全に扱いたい全社員・学生
得られること: メール、端末、SNS、生成AI利用時の具体的な判断基準
学び方: 日常のケースから学ぶ基礎コース
事前知識: 不要
無料で試す: 第1章を無料プレビュー
学習負荷: 入門｜読む・軽い演習
学習時間: 約3.3時間｜週3時間なら約2週間読了目安約3.3時間

10 章40 レッスン

実践レーン実践者

AIソリューションエンジニア育成 (FDE 実践)

Palantir 由来の Forward Deployed Engineer (FDE) を、2026 年の AI 時代に日本市場へ着地させたコース。Anthropic の "Applied AI Engineer"、OpenAI の "FDE"、日本企業の "AIソリューションエンジニア" を含む同型職を横断的に扱う。既存の vibe_practice (Claude Code hands-on, 40 lessons) と agent_practice (Agent SDK + MCP, 46 lessons) を前提知識として、不足領域である顧客課題の構造化・本番デプロイ運用・顧客コミュニケーション・SOW/価格交渉・失敗回復・キャリア戦略を 30 レッスン + 2 週間キャプストンで習得する。本講座は CFDE 等のグローバル認定を取得するものではなく、日本企業 (OpenAI Tokyo / Salesforce JP / Palantir JP / PKSHA / LayerX / Sakana AI 等) の AI ソリューション導入現場で動ける素地を作ることをゴールとする。

おすすめの人: 顧客と伴走してAI導入を前に進めるエンジニア
得られること: 課題構造化、導入・運用、顧客との合意形成
学び方: ケースとキャプストンを含む実践コース
事前知識: 開発・導入プロジェクトの経験がある方向け
無料で試す: 無料公開なし（Pro / Team で受講）
学習負荷: 発展｜ケース検討・実践課題
学習時間: 約15分｜週3時間なら約1週間読了目安約15分