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サイバーセキュリティ基礎(初心者向け) — 自分のアカウントと業務を守る判断基準

完全初心者(セキュリティ用語ゼロの会社員・学生)を対象に、生成AI時代の人的セキュリティ衛生を体系的に学ぶ。 既存 vibe_practice ch07 が SAST/secret管理など開発者向けである一方、 本コースは「自分のアカウント、自分の端末、自分のメール、自分のSNS」を守る日常動作を扱う。 座学(500-900字, 5分) + 軽演習(15-20分、practice章のみ) + 章末4択クイズ(8問) の3層構成。 脅威事例は CISA / NIST / Verizon DBIR / JPCERT/CC / IPA を一次情報とし、 本文は「判断基準と行動手順」を固定化、事例は差替可能枠 (`_facts/`) に分離して長寿命化。

最終更新: 2026-04-29 10:52:38

補足資料

NotebookLM の最新ソース (CISA / NIST / JPCERT 等) を踏まえた補足。週次自動更新。

カリキュラム (10 章 / 40 レッスン)

  1. 1サイバーセキュリティの入口 — 何を守るのか4 レッスン

    守る対象 (アカウント / 端末 / 個人情報 / 業務情報) と攻撃者の動機を整理し、自分が当事者であることを実感する

  2. 2アカウントを守る基本4 レッスン

    パスワード / パスワードマネージャ / 多要素認証 (2FA) を組み合わせて、アカウント乗っ取りを防ぐ

  3. 3フィッシングを見抜く4 レッスン

    メール / SMS / DM / 電話の詐欺パターンを類型化し、AI生成で巧妙化した文面も判定できるようになる

  4. 4端末とアプリの安全4 レッスン

    OS / アプリのアップデート意義、アプリ選定基準、公共Wi-Fiでの行動指針を身に付ける

  5. 5WebとSNSと個人情報4 レッスン

    公開してよい情報の線引き、Cookie / 位置情報 / 権限の意味、SNS設定の見直し方を身に付ける

  6. 6マルウェアとランサムウェア4 レッスン

    マルウェア / ランサムウェアの感染経路と挙動、感染時の初動とバックアップ運用を理解する

  7. 7会社で起きやすい事故4 レッスン

    誤送信 / 誤共有 / USB持ち出し / SaaS共有起点の事故パターンと、起きたときの対処を学ぶ

  8. 8AI時代の新しい注意点4 レッスン

    生成AIで増えた脅威 (なりすまし / 情報入力リスク / プロンプトインジェクション) と、安全に使う判断基準を持つ

  9. 9組織で働くときの作法 (ゼロトラスト)4 レッスン

    「社内だから安全」の幻想を解き、本人確認 / 端末確認 / 最小権限 / 報告習慣 の4本柱を身に付ける

  10. 10Capstone — 自分のセキュリティ衛生診断4 レッスン

    全章で学んだ判断基準を統合し、自分の業務環境のセキュリティ衛生診断レポートを完成させる

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