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実践者9 章3 レッスン準備中読了目安 約 19 分

AIソリューションエンジニア育成 (FDE 実践)

Palantir 由来の Forward Deployed Engineer (FDE) を、2026 年の AI 時代に 日本市場へ着地させたコース。Anthropic の "Applied AI Engineer"、OpenAI の "FDE"、日本企業の "AIソリューションエンジニア" を含む同型職を横断的に扱う。 既存の vibe_practice (Claude Code hands-on, 40 lessons) と agent_practice (Agent SDK + MCP, 46 lessons) を前提知識として、不足領域である 顧客課題の構造化・本番デプロイ運用・顧客コミュニケーション・SOW/価格交渉・失敗回復・ キャリア戦略を 30 レッスン + 2 週間キャプストンで習得する。 本講座は CFDE 等のグローバル認定を取得するものではなく、 日本企業 (OpenAI Tokyo / Salesforce JP / Palantir JP / PKSHA / LayerX / Sakana AI 等) の AI ソリューション導入現場で動ける素地を作ることをゴールとする。

最終更新: 2026-05-21 13:34:38

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カリキュラム (9 章 / 3 レッスン)

  1. 第1章 FDE 職能の全体像3 レッスン

    FDE の歴史 (Palantir 由来→OpenAI/Anthropic) と日本市場での同型職 (AIソリューションエンジニア) を整理し、自分が目指す位置を決められるようになる

    • 1.Palantir 由来から 2026 AI 時代の FDE 再定義Pro約 7 分
    • 2.「実装エンジニア」と「FDE」の違いPro約 5 分
    • 3.日本での FDE 類似職マップPro約 7 分

  2. 第2章 顧客課題の構造化0 レッスン

    30 分のヒアリングで顧客の表面要求と本質課題を分離し、PoC スコープを定義できるようになる

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  3. 第3章 ラピッドプロトタイピング0 レッスン

    Claude Code / Cursor で 1 日で動く PoC を作る判断軸と実行手順を身につける (vibe_practice / agent_practice の再演習を含む)

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  4. 第4章 本番デプロイ運用 [新規領域]0 レッスン

    PoC を本番ライクに昇格させるための Docker / Cloud Run / observability / eval / cost 監視を組める

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  5. 第5章 顧客コミュニケーション [新規領域]0 レッスン

    PoC 報告会・ステークホルダー管理・英語コミュニケーション・反対意見対応を実務水準で行える

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  6. 第6章 案件評価 / 価格交渉 / SOW [新規領域]0 レッスン

    案件の初期評価チェックリスト・SOW テンプレート・価格交渉 3 段階を運用できる

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  7. 第7章 顧客先での失敗と回復 [新規領域]0 レッスン

    PoC 不動作・顧客政治・撤退判断の 3 つに対応できる

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  8. 第8章 キャリア戦略0 レッスン

    日本での FDE 関連求人マップを更新し、3 年後の職名フラグメント化に備えた skill 証跡を作る

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  9. 第9章 キャプストン: 模擬顧客への 2 週間 PoC0 レッスン

    全体スキルを統合し、模擬顧客向けに 2 週間で PoC + 報告会 + 顧客 NPS ≥ 4/5 を達成する

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