AI研修 中小企業経営者向け
中小企業の経営者・意思決定層 向け AI 研修コース（NotebookLM Living KB から自動生成）
最終更新: 2026-04-23 03:42:50
カリキュラム (7 章 / 33 レッスン)
第0章 第1章：生成AIによる日常業務の効率化7 レッスン
Geminiを活用したメール要約やスケジュール管理など、身近な業務の自動化手法を学びます。 事務部門や経営陣の生産性を劇的に向上させる、AI秘書としての具体的な活用イメージを理解します。 まずは小規模な業務からAIを導入し、社内で成功体験を積むための初期ステップを整理します。
- 0.AIを優秀な秘書にする第一歩無料約 2 分
- 0.AIを優秀な秘書にする連携の始め方無料約 2 分
- 1.Geminiでメールと予定を自動化無料約 2 分
- 2.長文資料と複数文書のAI要約術無料約 2 分
- 2.複数文書をまとめるAI要約術無料約 2 分
- 3.Copilotによるデータ集計と分析無料約 2 分
- 4.機密情報の扱いと社内ルールの徹底無料約 2 分
第1章 第2章：クリエイティブとマーケティングのAI革新5 レッスン
テキスト描画が向上した「Images 2.0」など、最新画像生成AIによるデザイン業務の内製化手法を学びます。 AI検索時代における新たな集客戦略「GEO（生成エンジン最適化）」の基本概念を理解します。 顧客の発見プロセスがAIへ移行する中、自社ブランドの認知度を高めるための具体的な施策を整理します。
- 0.「Images 2.0」が変える画像生成無料約 1 分
- 1.AIの「考える力」で複数素材を一括生成無料約 2 分
- 2.プレゼンや商品画像のAI内製化無料約 2 分
- 3.AI検索時代の集客戦略「GEO」無料約 2 分
- 4.AIに自社を推薦させる「第三者評価」無料約 2 分
第2章 第3章：システム開発のAI化と最新クラウド活用4 レッスン
SpaceXも注目する「Cursor」をはじめとした、高精度なAIコーディングツールの台頭について学びます。 ソフトウェア開発におけるAIの活用が、社内システムの構築や改修のコストとスピードに与える影響を理解します。 Google Cloud Nextで注目されたスタートアップの事例から、最新AIツールのビジネス導入のヒントを得ます。
- 0.「Cursor」の台頭とシステム開発の革新無料約 2 分
- 1.GoogleのAI導入支援とエコシステム無料約 2 分
- 2.独自AIモデル構築を身近にする新技術無料約 2 分
- 3.AIを用いたレガシーシステムの刷新無料約 2 分
第3章 第4章：次世代AIエージェントとデータ戦略4 レッスン
人間のように自律的に学習・特化する次世代AIエージェントの仕組みとその可能性について学びます。 Metaによる従業員操作ログの学習事例や、IPAが公開したデータ共有基盤「ODS」の枠組みを理解します。 将来的にAIに高度な業務を代替させるため、自社の業務プロセスをデータ化する重要性を整理します。
- 0.人間のように学習する次世代AI無料約 2 分
- 1.Metaに学ぶ業務プロセスのデータ化無料約 2 分
- 2.企業間データ共有の新たな枠組み無料約 2 分
- 3.AIを活かす「データメッシュ」無料約 2 分
第4章 第5章：AI時代のサイバー脅威と防衛策5 レッスン
闇市場で流通する窃取された認証情報を用いた「不正ログイン」攻撃の急増について学びます。 AnthropicのAIセキュリティツールへの不正アクセス事例から、最新技術環境が抱えるリスクを理解します。 多要素認証の導入など、中小企業が直面する脅威から自社のシステムと情報を守るための防衛策を整理します。
- 0.「侵入」から「ログイン」へ変わる脅威無料約 2 分
- 1.闇市場で流通する9億件のパスワード無料約 2 分
- 2.多要素認証（MFA）が企業を救う無料約 2 分
- 3.最新AIツールを狙うサプライチェーン攻撃無料約 2 分
- 4.ランサムウエアとVPNの落とし穴無料約 2 分
第5章 第6章：AI活用における倫理と法的リスク4 レッスン
YouTubeのディープフェイク検知技術などを例に、AIによる肖像権侵害やフェイク情報への対策を学びます。 過去のAI学習データにまつわるプライバシー侵害事例から、企業が守るべきデータ保護の原則を理解します。 自社でAIを安全かつ適切にビジネス活用するための、倫理的ガイドラインと社内ルールの考え方を整理します。
- 0.ディープフェイクと肖像権侵害無料約 2 分
- 1.顧客データの無断学習が招く罠無料約 2 分
- 2.従業員データ活用と倫理の境界無料約 2 分
- 3.AIツールのサプライチェーンリスク無料約 2 分
第6章 第7章：AI活用における倫理と法的リスク4 レッスン
YouTubeのディープフェイク検知技術などを例に、AIによる肖像権侵害やフェイク情報への対策を学びます。 過去のAI学習データにまつわるプライバシー侵害事例から、企業が守るべきデータ保護の原則を理解します。 自社でAIを安全かつ適切にビジネス活用するための、倫理的ガイドラインと社内ルールの考え方を整理します。
- 0.ディープフェイクと肖像権侵害無料約 2 分
- 1.顧客データの無断学習が招く代償無料約 2 分
- 2.従業員データ活用と倫理の境界無料約 2 分
- 3.AIツールのサプライチェーンリスク無料約 2 分
他のコース・関連リソース
- AI研修 コース一覧｜全 6 コース・218 レッスンの概論レーン + 実践レーン
- AI 活用事例集｜KDDI・SAP・freee・メルカリ等の国内外 AI 導入実例
- Claude Code 入門 (2026 年版)｜公式ドキュメントには載っていない実務の使い方