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バイブコーディング実践編 — Claude Code を中心に AIで安全に作る力

Karpathyが2025年に提唱した「Vibe Coding」は2026年現在、技術債と脆弱性の指数関数的増加という ハングオーバー局面を迎えている (CodeRabbit 2025: AI生成コードは脆弱性2.74x、refactoring率25%→10%)。 本コースは「本気で勉強する人」を対象に、Claude Code を中軸として Cursor/Windsurf 等を比較しながら、要件設計→生成→読解→テスト→セキュリティ→運用までを 実装可能な水準で身に付ける。座学(700-1200字, 3-5分) + ハンズオン(15分) + 形成的評価(10分) の3層構成。

最終更新: 2026-04-27 05:59:08

カリキュラム (10 章 / 40 レッスン)

  1. 1前提環境とGit/PR運用 — AI開発に必要な土台4 レッスン

    venv/Node、Git/PRフロー、最小権限の.env管理を含む、AIコーディング前提の開発環境を整備する

  2. 2バイブコーディング原則と落とし穴 — 2026年の現実4 レッスン

    Karpathy提唱から2026までの変遷、技術債/脆弱性の定量データ、品質ゲート設計の必要性を理解する

  3. 3ツール比較と使い分け — Claude Code を中軸に4 レッスン

    Claude Code を主軸に Cursor/Windsurf/v0 の特性差を理解し、ユースケースで使い分ける

  4. 4要件→プロンプト→受入条件 — 仕様を固定する技術4 レッスン

    曖昧な要件をAcceptance Criteriaに落とし、プロンプトとして渡し、反復で受入条件を満たす流れを身に付ける

  5. 5生成コード読解とレビュー — 5層チェックリスト5 レッスン

    AI生成コードを Intent / Integration / Security / Maintainability / Performance の5層で機械的にレビューできる

  6. 6テスト戦略とデバッグ — VibeContract4 レッスン

    AI生成コードに対するTDD-vibe loop、property-based testing、デバッグ再現を実務水準で運用できる

  7. 7セキュリティとコスト管理4 レッスン

    OWASP Agentic Top 10、credential管理、token budgeting、runaway loop対策を実務に取り込む

  8. 8リファクタリングと技術債の支払い3 レッスン

    AI支援modernization、refactoring collapse対策、dependency整理を実務に持ち込む

  9. 9Capstone — 小規模Webアプリ完走5 レッスン

    ここまでの全章スキルを動員して、要件設計→実装→テスト→セキュリティ→計測→デプロイ までを一貫実装する

  10. 10既存コード改修Project + チーム実務3 レッスン

    legacy migrationとレビュアー文化、driver/navigator分業をシミュレートで体験する

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