実践者10 章40 レッスン無料 40 レッスン公開読了目安 約 214 分
バイブコーディング実践編 — Claude Code を中心に AIで安全に作る力
Karpathyが2025年に提唱した「Vibe Coding」は2026年現在、技術債と脆弱性の指数関数的増加という
ハングオーバー局面を迎えている (CodeRabbit 2025: AI生成コードは脆弱性2.74x、refactoring率25%→10%)。
本コースは「本気で勉強する人」を対象に、Claude Code を中軸として
Cursor/Windsurf 等を比較しながら、要件設計→生成→読解→テスト→セキュリティ→運用までを
実装可能な水準で身に付ける。座学(700-1200字, 3-5分) + ハンズオン(15分) + 形成的評価(10分) の3層構成。
最終更新: 2026-04-27 05:59:08
カリキュラム (10 章 / 40 レッスン)
第1章 前提環境とGit/PR運用 — AI開発に必要な土台4 レッスン
venv/Node、Git/PRフロー、最小権限の.env管理を含む、AIコーディング前提の開発環境を整備する
第2章 バイブコーディング原則と落とし穴 — 2026年の現実4 レッスン
Karpathy提唱から2026までの変遷、技術債/脆弱性の定量データ、品質ゲート設計の必要性を理解する
第3章 ツール比較と使い分け — Claude Code を中軸に4 レッスン
Claude Code を主軸に Cursor/Windsurf/v0 の特性差を理解し、ユースケースで使い分ける
第4章 要件→プロンプト→受入条件 — 仕様を固定する技術4 レッスン
曖昧な要件をAcceptance Criteriaに落とし、プロンプトとして渡し、反復で受入条件を満たす流れを身に付ける
第5章 生成コード読解とレビュー — 5層チェックリスト5 レッスン
AI生成コードを Intent / Integration / Security / Maintainability / Performance の5層で機械的にレビューできる
第6章 テスト戦略とデバッグ — VibeContract4 レッスン
AI生成コードに対するTDD-vibe loop、property-based testing、デバッグ再現を実務水準で運用できる
第7章 セキュリティとコスト管理4 レッスン
OWASP Agentic Top 10、credential管理、token budgeting、runaway loop対策を実務に取り込む
第8章 リファクタリングと技術債の支払い3 レッスン
AI支援modernization、refactoring collapse対策、dependency整理を実務に持ち込む
第9章 Capstone — 小規模Webアプリ完走5 レッスン
ここまでの全章スキルを動員して、要件設計→実装→テスト→セキュリティ→計測→デプロイ までを一貫実装する
第10章 既存コード改修Project + チーム実務3 レッスン
legacy migrationとレビュアー文化、driver/navigator分業をシミュレートで体験する