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Claude Code社内規約テンプレ｜許可コマンド・禁止データ・レビュー基準

執筆・監修: Links-Create AI研修チーム
Claude Code・MCP・AI エージェントを実プロダクト開発で日常的に運用するチームが、 実務で詰まった点に基づいて執筆しています。 公開: 2026-06-23

この記事でわかること

  • Claude Code社内規約は、抽象的な注意喚起ではなく、許可コマンド、禁止データ、レビュー基準、例外申請を具体例で書く必要があります。
  • 対象読者は 情シス・開発責任者・法務。検索意図は「Claude Code利用ルールを社内文書に落としたい」。
  • 親ピラーは「Claude Code / AIコーディング実務」。関連ページへ内部リンクしてカニバリを避ける。
  • 導入時は対象業務・権限・成果指標を先に固定する。

結論

Claude Code社内規約は、抽象的な注意喚起ではなく、許可コマンド、禁止データ、レビュー基準、例外申請を具体例で書く必要があります。

この記事は「Claude Code利用ルールを社内文書に落としたい」という検索意図に絞っています。親ピラーは Claude Code / AIコーディング実務 ですが、本記事では 情シス・開発責任者・法務 が次の行動を決められるよう、判断基準と運用手順まで落とします。

対象読者と前提

  • 対象読者: 情シス・開発責任者・法務
  • 主要キーワード: Claude Code 社内規約
  • 関連キーワード: Claude Code ガイドライン / AIコーディング 規約 / Claude Code 禁止事項
  • ゴール: 読後に、研修・開発・社内展開の次アクションを1つ決められること

判断基準

観点使いどころ確認すること
入力制限秘密情報・個人情報・未公開顧客情報例外申請なしでは禁止
実行制限破壊的コマンド、外部送信、権限変更承認必須
レビューAI生成差分、依存関係、権限変更人間レビュー必須

導入手順

  1. 禁止データを列挙する
  2. 許可/承認が必要な操作を分ける
  3. 違反時の報告と例外申請を決める

よくある失敗

  • 努力義務だけで終えていないか
  • 現場が使えないほど厳しくしていないか
  • レビュー責任者が曖昧ではないか

導入時の注意点

AI研修やAI開発支援は、ツールを配るだけでは定着しません。対象業務、禁止データ、レビュー責任、成果指標を先に決め、無料実践で到達点を確認してから本格展開すると、社内説明と稟議が通しやすくなります。

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