Engineer Path / 実践レーン (Pro 個人 / Team プラン)

AIエージェント活用実践編

Claude Agent SDK と MCP (Model Context Protocol) で AI を「使う」から「働かせる」へ。 10 章 46 レッスンの実践カリキュラムで、エージェント設計・実装・本番運用を提出物テンプレ・採点ルーブリック付きの演習で定着させます。

このコースで身につく力

  • Claude Agent SDK でエージェントを 30 行で実装できる
  • MCP サーバーを実装して社内 DB / Slack / GitHub を Agent に繋げる
  • 本番運用 (タイムアウト・コスト・ロギング・無限ループ防止) の判断軸を持てる
  • Anthropic 6 パターンに照らして自社の Agent 設計を評価できる

無料プレビュー (第 1 章 4 レッスン)

第 1 章「Anthropic 6 パターン入門」の 4 レッスンを登録不要で読めます。Agent SDK と MCP に踏み込む前の概念マップとして役立ちます。

Lesson 199: Anthropic 6パターン入門

Claude Agent SDK の前提として、Anthropic が公式に推奨する 6 つのエージェントパターンを概観。 →

Lesson 200: AIエージェントの 3 層モデル

Tool Use / Memory / Planning の 3 層で考えるエージェント設計の基本。 →

Lesson 201: MCP との統合戦略

Model Context Protocol を使って社内ツールを Agent に持たせる設計判断。 →

Lesson 202: 本番運用の 5 つの落とし穴

タイムアウト・コスト・無限ループ・ロギング・プロンプトキャッシュ。 →

10 章 46 レッスン カリキュラム

  1. 第 1 章: Anthropic 6 パターン入門 (4 レッスン)無料プレビュー有
  2. 第 2 章: Claude Agent SDK 基礎 (TypeScript / Python) (5 レッスン)Pro / Team
  3. 第 3 章: Tool Use の設計と実装 (5 レッスン)Pro / Team
  4. 第 4 章: MCP サーバー実装 (社内 DB / Slack / GitHub) (5 レッスン)Pro / Team
  5. 第 5 章: コンテキスト管理とプロンプトキャッシュ (4 レッスン)Pro / Team
  6. 第 6 章: ループ制御 / タイムアウト / リトライ (5 レッスン)Pro / Team
  7. 第 7 章: マルチステップ Agent 設計 (5 レッスン)Pro / Team
  8. 第 8 章: Vision / Extended Thinking 統合 (4 レッスン)Pro / Team
  9. 第 9 章: 本番運用 (ロギング・コスト管理・監査) (5 レッスン)Pro / Team
  10. 第 10 章: Capstone: 自社向け Agent 構築 (4 レッスン)Pro / Team

関連ガイド (登録不要で読める)