社内データを読み込んだ独自のAI

自社のルールに特化したアシスタント

企業内でAIを業務活用する際、一般的なAIモデルでは自社独自のルールや専門知識に対応できないことがあります。そこで注目されているのが、社内データを読み込ませて独自のAIアシスタントを構築するアプローチです。

例えば、トリプルアイズ（自動車業界の設計支援サービスで知られる東京の上場AIベンチャー）はグループ会社のBEX社と共同で、自動車の設計業務を支援する「図面チェッカーAIシステム」を開発しました。このシステムは、高度な言語モデルと社内の専門データを連携させるRAG（検索拡張生成）という技術を活用しています。設計者がチャットボットを通じて質問すると、AIが社内の設計ノウハウや独自ルールを参照し、最適な回答を提示してくれます。

これにより、これまで目視で行っていた図面の確認作業が大幅に効率化され、年間で約4000時間の工数削減が見込まれています。社内に蓄積された独自の知識をAIに学習させることで、その企業ならではの強力な業務特化型アシスタントを生み出すことができるのです。