ダイハツが挑むキズ検査自動化

自動車大手のダイハツ工業（ダイハツ）では、エンジンなどの自動車部品に使用されるアルミ加工穴の内部検査を自動化するAI品質検査システムを共同開発しました。

これまで、加工穴の内部に発生する微細なキズや形状の不具合は、熟練の検査員が目視で一つ一つ確認し、自身の経験と「感性」を頼りに良品か不良品かを判断していました。この作業は非常に高い集中力と体力を要求され、熟練者の引退に伴う技術の継承も大きな課題でした。

ダイハツはこの目視検査工程に画像認識技術を持つAIを導入し、熟練者の判断基準を学習させることで、キズの検出から合否の判定までを完全に自動化しました。これにより、検査の精度が一定に保たれ、見落としリスクも激減しました。

職人の「勘と経験」に頼ってきた製造現場のコア業務が、AIによって標準化・自動化され、人間はより高度な品質改善や生産ラインの設計に注力できるようになっています。

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