ダイハツが挑むキズ検査自動化

自動車大手のダイハツ工業（ダイハツ）では、エンジンなどの自動車部品に使用されるアルミ加工穴の内部検査を自動化するAI品質検査システムを共同開発しました。

これまで、加工穴の内部に発生する微細なキズや形状の不具合は、熟練の検査員が目視で一つ一つ確認し、自身の経験と「感性」を頼りに良品か不良品かを判断していました。この作業は非常に高い集中力と体力を要求され、熟練者の引退に伴う技術の継承も大きな課題となっていました。

ダイハツはこの目視検査工程に高度な画像認識技術を持つAIを導入し、熟練者が持つ判断基準や過去の不具合データを学習させることで、キズの検出から合否の判定までを完全に自動化することに成功しました。これにより、検査員ごとのバラつきがなくなり、検査精度が一定に保たれるとともに、見落としリスクも激減しました。

職人の「勘と経験」に頼ってきた製造現場の核心的な業務が、AIによって標準化・自動化された好事例です。現場の人間は過酷な目視作業から解放され、より高度な品質改善の検討や生産ラインの設計といった創造的な業務に注力できるようになっています。

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