AI研修 大企業実務者向け第5章: 実稼働を支えるインフラと運用基盤

高速推論エンジンvLLMの安定運用

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開発したAIモデルを全社向けのサービスとして公開する際、高速かつ安定したAPIを提供する推論エンジンの存在が不可欠です。オープンソースの推論エンジンとして広く使われる「vLLM」は、エンタープライズの厳しい要件に応えるため継続的なアップデートを行っています。

最新のバージョン0.19.1では、Gemma 4モデルを使用した際の重大なバグが複数修正されました。特に、AIが外部ツールを呼び出す(Tool Call)機能において、ストリーミング出力時にJSONデータが破損したり、HTMLの出力が重複したりする不具合が解消されています。また、数値やブール値が不正に分割される問題も修正されました。

さらに、推論用パーサー(Reasoning parser)への対応やMoEモデルの量子化サポートなど、最新アーキテクチャの性能を最大限に引き出す改修が含まれています。自社インフラでAIを安定稼働させるため、運用担当者はこうした推論エンジン側の堅牢化を常にキャッチアップする必要があります。

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