エージェント時代に特化した新TPU

AIエージェントが自律的に計画を立てて実行する「エージェント時代」において、インフラ層の重要性が増しています。Google Cloud Next '26では、この新しいワークロードに最適化された第8世代のTPUが発表されました。

新たに登場した「TPU 8i」は推論に特化しており、自律型AIが複数ステップのワークフローを推論・計画・実行するプロセスを極めて高速に処理し、優れたユーザー体験を提供できるよう設計されています。一方の「TPU 8t」は学習に最適化されており、単一の大規模なメモリプール上で複雑なモデルのトレーニングを実行可能です。

大企業が独自のAIエージェントを大規模に運用するためには、ソフトウェア側だけでなく、ネットワークやデータセンターを含むシステム全体をエージェント向けに設計・構築することが不可欠です。次世代のTPUは、その基盤となる高速で低遅延なインフラを提供します。