AI研修 大企業実務者向け / 第5章: 機密データを保護するエッジAIとローカル推論
LFM2.5とWebGPUのブラウザローカル推論
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大企業が顧客データや社外秘の企画情報を扱う際、クラウドAPI経由でのデータ送信がセキュリティポリシーで禁止されるケースは珍しくありません。この課題を解消する画期的なアプローチが、Liquid AIが開発した「LFM2.5-2.6B」に代表される、ブラウザ内での「完全ローカル推論」です。
この超軽量モデルは、最新のブラウザ標準規格である「WebGPU」にネイティブ対応しています。ユーザーがGoogle Chromeなどのブラウザを開くだけで、外部サーバーと一切通信することなく、端末が持つローカルGPUのパワーを直接引き出して推論を実行できます。
実際に提供されている「Edge Research Agent」のデモでは、オフライン状態で自律的にドキュメントの解析や応答生成を行います。高価な専用GPUサーバーを構築するインフラ投資を不要にしつつ、機密データを端末内に完全に閉じ込めて安全にAI業務アシスタントを全社展開する強力な手段となります。

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