エージェントの構造：魂・スキル・構成

自律型エージェントを本番運用に耐えうる信頼性の高いシステムとして構築するためには、適切な構造設計が不可欠です。海洋保全AIエージェント「Shippy」のアーキテクチャは、エージェントを「魂（soul）」「スキル（skills）」「構成（config）」の3要素に分けて管理する先進的な設計思想を示しています。

「魂」はエージェントのペルソナや行動の境界線を規定するシステムプロンプトです。例えば、法的な判断やデータに基づかない推測をあえて「行わない」という制約を明示的に与えます。「スキル」はAPIクエリや境界データの参照など、特定タスクの処理手順をmarkdown形式で構造化したものです。これら魂とスキルはDockerイメージとしてパッケージ化され、変更不可能なバージョン管理された成果物（Artifact）となります。

そして「構成」は、使用するLLM（Claude Opus 4.6など）や、オープンソースのエージェントフレームワーク「OpenClaw」のRuntime設定などを担います。この三層分離により、モデルや実行ハーネスの切り替えをコードの再構築なしで柔軟に行うことが可能になります。

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