AI研修 大企業実務者向け / 第3章: 自律型エージェントの実装と実務ITタスク評価

エージェントの基本構造:三層の分離管理

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自律型エージェントを本番運用に耐えうる信頼性の高いシステムとして構築するためには、適切な構造設計が不可欠です。海洋保全AIエージェント「Shippy」の開発から得られた知見は、エージェントを「魂(soul)」「スキル(skills)」「構成(config)」という3つの独立したレイヤーに分けて管理する重要性を示しています。

「魂」はシステムプロンプトであり、エージェントのペルソナや法的・倫理的な行動の境界線を規定します。「スキル」はAPIクエリや境界データの参照など、特定タスクの処理手順をmarkdown形式で構造化したものです。これらは独立してバージョン管理された成果物(Artifact)となります。「構成」は、使用するLLMやエージェントフレームワークのRuntime環境設定を担います。

この三層分離により、モデルや実行ハーネスの切り替えをコードの再構築なしで柔軟に行うことが可能になります。また、プロンプト調整(魂の変更)とツール連携ロジック(スキルの追加)を独立して更新できるため、大規模開発チームにおける保守性と安全性が飛躍的に向上します。


LLMの限界を超えるエージェントロジック|AI研修 大企業実務者向けの図解

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