Gemma 4：オンデバイス・オムニ

機密情報の漏洩を防ぐため、外部のクラウドAPIにデータを送信せず、社内のオンプレミス環境や社員のPC内で安全にAIを動かす「ローカル推論」が注目されています。Google DeepMindが公開したオープンオムニモデル「Gemma 4」ファミリーは、このローカルおよびハイブリッド展開の核となるモデルです。

Gemma 4は、端末上で動作する軽量な「E2B」「E4B」から、サーバー向けの「26B A4B（混合専門家 MoE構造）」や「31B（Dense構造）」までを同一ファミリーで提供します。コンテキストウィンドウも最大128K〜256Kトークンへと拡張され、日本語を含むマルチモーダルタスクに幅広く対応します。

特に26B A4Bモデルは、総パラメータ数25.2Bでありながら、推論の各ステップでアクティブになるのは3.8BパラメータのみというMoE特性を持ち、4Bクラスの小型モデルと同等の超高速デコードが可能です。さらに、12B Unifiedモデルのようにエンコーダーを排してlinear layerで画像を直接LLMの埋め込み空間へ射影する、極めてシンプルな「統一型アーキテクチャ」も実装されています。Thinking Modeによる高度な論理推論や、ネイティブなシステムプロンプト対応により、エッジ環境で高度な自律エージェントを動かすのに最適な構造となっています。