Gemma 4：エッジ対応オムニモデルの特性

企業のセキュリティ要件やインフラコストの観点から、クラウドAPIだけに依存せず、オンプレミスや支給PC上でセキュアにAIを実行するハイブリッド展開へのニーズが高まっています。Google DeepMindが公開したオープンオムニモデル「Gemma 4」ファミリーは、この展開戦略に最適な技術基盤です。

Gemma 4は、モバイル向けの軽量サイズから、サーバー向けの26B A4B（MoE）、31B（Dense）まで、多様なハードウェア要件に対応するラインナップを揃えています。最大の特徴は、独自の高度な「Thinking Mode（思考モード）」による論理的推論能力と、テキスト、画像、動画、音声を処理するマルチモーダル能力を内蔵している点です。

コンテキストウィンドウも最大128K〜256Kトークンへと大幅に拡張され、日本語を含む35以上の多言語をネイティブに処理します。関数呼び出し（Function Calling）もサポートしているため、社内データに基づいた極めてセキュアなエッジ推論を容易に稼働させることができます。