熟練工の「暗黙知」をAIの判断資産に

人手不足が深刻化する中小企業において、ベテラン社員の長年の経験やノウハウといった「暗黙知」の継承は死活問題です。この課題に対し、社内のマニュアルやトラブル対応履歴などをAIが直接読み解き活用できる「AI-Ready（AI対応）」なデータに整備し、組織全体の「判断資産」に変えるアプローチが注目されています。

実際の成功事例として、化学大手のダイセルでは、設計開発業務における膨大な実験データや不具合の報告書を構造化し、生成AIに参照できるようにしました。これにより、経験の浅い若手社員でもベテランと同等の判断材料を瞬時に引き出せるようになり、生産性は取り組み開始前と比較して1.3倍に向上しています。

また、製造業向けAIプラットフォームを展開するキャディでは、社内に散らばる多様な図面やドキュメントをデータ構造化する「デジタルの5S」を共通データ基盤として整備しています。ノウハウを個人の頭の中に放置せず、社内文書を構造化してAIに共有する仕組み（オントロジー設計）を作ることで、企業独自の持続的な競争力を築くことが可能です。

---