暗黙知を「判断資産」として結晶化する

労働人口の減少に伴い、社内のベテラン社員のノウハウや長年の勘といった「暗黙知」が失われるリスクは、多くの中小企業にとって死活問題です。この課題を解決するのが、社内の各種データをAIが読み込める「AI-Ready（AI対応）」な状態に整え、組織全体の「判断資産」に変えるアプローチです。

実際、化学大手のダイセルでは、設計開発業務において過去の膨大な実験データや不具合の報告書を構造化し、生成AIに学習させました。これによって、経験の浅い若手社員でもベテランと同等の判断材料を瞬時に引き出せるようになり、生産性は取り組み開始時の1.3倍に向上しています。

暗黙知を個人の頭の中に放置せず、社内文書を一元化してAIエージェントの知識源に組み込むことで、組織的な知の継承が可能になります。AIエージェントに高度な判断を任せるためにも、まずは自社のマニュアルや過去のトラブル対応ログを電子化・整理し、AIが活用できる土台を築くことが、企業の持続的な競争力を築く鍵となります。

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