Metaに学ぶ業務プロセスのデータ化

将来的に自律型AIエージェントに自社の業務を任せるためには、大きな準備が必要です。それは「人間がどのように業務を進めているか」というプロセスのデータ化です。

その象徴的な事例として、米Meta社が自社の従業員のパソコン操作（キーストロークやマウスの動き）を記録し、AIモデルの訓練データとして活用し始めたことが挙げられます。AIが人間に代わってパソコン上の日常的なタスクを完了するには、ボタンをどうクリックし、メニューをどう操作しているかという「実際の使い方のデータ」が不可欠だからです。

中小企業がすぐに従業員の操作を全て記録する必要はありませんが、ここで学ぶべき重要な教訓があります。それは、社内の優秀な人材が持つ「暗黙知」や「業務の進め方」そのものが、将来AIを育てるための極めて価値の高いデータになるということです。マニュアル化されていない業務手順を可視化し、デジタルデータとして残していく社内DXの推進は、来るべきAIエージェント時代に向けた最も有効な投資となります。