AI研修 大企業実務者向け / 第7章: AIエージェントのセキュリティと企業ガバナンス

プラットフォームレベルの統合安全対策

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エンタープライズ環境でオープンソースモデルを本番稼働させるためには、モデルの選定、ライセンス検証、セキュリティスキャンからエンドポイントの展開までを包括的に統制するガバナンス基盤が必要です。Microsoftの「Foundry Managed Compute」や「Hugging Face models on Foundry」は、このエンタープライズの安全要件をプラットフォーム層で自動化する仕組みを提供します。

Foundry上に配備されたエージェントは、あらかじめシステムに組み込まれた「コンテンツ安全フィルター」や、業務ルールからの逸脱を防ぐ「タスク遵守ガードレール」の保護下で稼働します。また、悪意あるハッキングを模してエージェントの荒さをテストする「AI Red Teaming Agent」による対抗テストが統合されています。Hugging Face Collectionのモデル群を導入する際も、ライセンス検証、trust_remote_codeの排除、SafeTensors形式への限定、コンテナの脆弱性スキャン(CVE patching)が自動で行われるため、個々の開発者がセキュリティ設計に腐心することなく、安全で監査可能なエージェント運用を確立できます。


コンプライアンスのAI自動化と監査|AI研修 大企業実務者向けの図解

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