防御特化型モデルとオンプレ配備

企業からは毎日、システムへのログイン、通信、端末の動作履歴（イベントログ）などの膨大な記録が出力されます。その中から「普段と異なるわずかな攻撃の兆候」を人間のセキュリティチームが24時間監視して見つけ出すのは限界を迎えています。

この「防御側の限界」を解決するため、防御専用のAI基盤モデルを実用化する動きが加速しています。

Sequoia Capitalなどの支援で2026年8月に6,000万ドルのシード資金を調達したCorma（テルアビブ・サンフランシスコ拠点）は、汎用LLMではなく、防御的サイバーセキュリティ専用に訓練された基盤モデルを開発しています。

このモデルを搭載した「Corma Workforce」は、企業の既存のセキュリティ製品と連携し、人間の代わりに数億行の監査ログを分析して脅威をリアルタイムに検知・自動遮断（エージェント制御）します。機密情報を外部のAIサーバーに送信することなく、自社設備内（オンプレミス）に完全に配置して稼働できるため、顧客データや社内機密を完全に保護しながら「24時間稼働のAI警備員」を低コストで配備できます。

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