AI研修 大企業実務者向け / 第4章: 堅牢なAIアプリ開発基盤とRAG・非同期制御

Geminiの非同期制御とMCP

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従来のエージェントシステムは、開発者がサーバー側で長時間のプロセスを常時実行させて状態を維持する必要があり、通信タイムアウトやエラーハンドリングの設計が複雑化する課題がありました。GoogleのGemini APIが提供する「Managed Agents(管理型エージェント)」は、この配管をクラウド側でフルマネージド化する革新的な仕組みです。

最新のアップデートでは、軽量・低遅延の「Gemini 3.6 Flash」モデルが新たにサポートされたほか、「非同期フック」や「Interactions API」が一般公開されました。

これにより、エージェントが数分から数時間に及ぶ長時間のバックグラウンドジョブを実行する際、開発者は複雑なステート永続化ロジックを書く必要がなくなります。ジョブの進捗イベントを外部ウェブフックで受け取ったり、人間が途中で介入(Human-in-the-loop)して承認する対話フローを記述できます。また、標準規格の「リモートMCP(Model Context Protocol)」の統合により、セキュアな社内データベースやAPIリソースへのセッションを強固に維持することができます。


開発基盤 ogx の拡張と最適化|AI研修 大企業実務者向けの図解

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