大規模データを一括処理する長文脈対応

AIに一度に入力できるデータ量、すなわち「コンテキストウィンドウ（文脈長）」の拡大は、大企業のデータ活用を根本から変えつつあります。

Gemma 4の最新モデルでは、小型のE2B・E4Bモデルでも最大12万8000トークン、より大きな26B A4Bや31Bモデルでは最大25万6000トークンという超長文脈（ロングコンテキスト）をサポートしています。

25万6000トークンは、膨大なページ数の社内規定、複数年にわたる業績報告書、複雑なシステムの設計書などを、一切分割することなくそのままAIに読み込ませることができるサイズです。

長い文脈を処理する際はメモリ消費が課題になりますが、Gemma 4はグローバルレイヤーでキーとバリューを統合し、p-RoPEと呼ばれる技術を適用することでメモリを最適化しています。これにより、大量のドキュメントから抜け漏れなく正確な情報を抽出・要約することが可能になり、業務の調査・分析の効率が劇的に向上します。