従業員データ活用と倫理の境界

社内の業務効率化に向けて、従業員の行動データをAIに学習させる取り組みが始まっていますが、ここにも倫理的な課題が潜んでいます。

米Meta（メタ）は、AIモデルの訓練データとして、自社の従業員がパソコンを操作する際のマウスの動きやキーストロークを記録し活用するツールを導入しました。同社は「AIエージェントが日常的なタスクを完了するには、人間が実際にどう操作しているかのデータが必要だ」と説明しており、機密情報へのセーフガードは設けられているとしています。

しかし、従業員の一挙手一投足を記録するという手法は、プライバシーの観点から議論を呼んでいます。経営層としては、社内の「暗黙知」や業務プロセスをデータ化してAIに引き継がせるメリットを追求する一方で、従業員の心理的安全性にも配慮しなければなりません。

社内でAI学習のためのデータ収集を行う際は、明確な社内ルールを定め、従業員に対して目的を丁寧に説明し、納得感のある合意形成を図ることが不可欠です。また、収集したデータが人事評価など他の目的に流用されないよう、厳格な運用体制を敷くことが求められます。