AI利用を見据えたシステム刷新

生成AIやAIエージェントの能力を最大限に引き出すためには、社内のデータが一元管理されていることが絶対の前提条件となります。多くの企業では、昭和や平成の時代から使い続けられている複雑な会計システムや、各部門でバラバラに管理されたデータベース（サイロ化）がAI導入を阻む大きな障壁となっています。

実際の刷新事例として、JTBは昭和期から続いていた古い会計システムを刷新し、将来のAI利用を見据えたデータ一元化の基盤を構築しました。また、オフィス家具大手のイトーキでも、全社的な「AIシフト」を進める前提として、それまでの古い基幹システムを「Oracle ERP」へと移行・刷新しました。

既存の古いExcelでの二重管理や分散したデータをそのままにAIを導入しても、期待する成果は得られません。経営層は、目先のトレンドに飛びつく前に、自社のシステムが「AIが自律的にデータを読み込める状態（AI-Ready）」になっているかを点検し、データ基盤の整備を主導する必要があります。