AI研修 初心者向け / 第4章: 自律型AIエージェントによる調査業務の自動化
社内データや専門情報との連携
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独自の情報を安全に分析
企業が調査業務を行う際、インターネット上の公開情報だけでなく、社内に蓄積された機密ファイルや、有料で契約している専門的なデータベースの情報を活用したい場面が多々あります。最新のリサーチAIは、こうした外部データとの安全な連携機能を備えています。
Googleの新しいリサーチエージェントは、「MCP(Model Context Protocol)」と呼ばれる仕組みをサポートしています。これにより、一般的なWeb情報の検索に加えて、社内の共有ファイルや、FactSet、S&P Global、PitchBookといった専門的な金融・市場データストリームに安全に接続して調査を行うことが可能になりました。
さらに、企業のセキュリティ要件に合わせて、AIのWebアクセス機能を完全にオフに設定することもできます。インターネット上の情報を遮断し、社内の独自データのみを検索対象に限定することで、機密情報の漏えいリスクを防ぎながら、AIに自社文書を分析させることができます。
このように、ただ外部の情報をまとめるだけでなく、自社独自のデータや専門知識とAIを安全に結びつけることで、より価値の高い独自のレポートを自動作成することが可能になっています。
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参考リンク
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/next-generation-gemini-deep-research/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/interactions/deep-research
- https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
- https://kensho.com/news/kensho-llm-ready-api-expands-mcp-server-access-dataset-support-integrations